我嘗試多次要在怡靜之部落格回應，但就是一直不成功，所以我先張貼以下回應在我的部落格上，明天以後在嘗試貼到她的部落格。
ICC為"組間變異數與總變異數的比值"。所謂組間變異數，為兩次測驗分數間的變異量。
當兩次測驗分數之間的變化較小時(例如：所有的施測者給相同或相似的分數)，ICC值就會比較高。
相較於Pearson，ICC有考慮到施測者間的分數差異。
ICC和Pearson的差異：
1. ICC可看相關程度和一致性，而Pearson只看相關性。
2. ICC可分析兩次評量以上的分數(e.g. more than two raters' ratings)，而Pearson只分析兩個分數的相關(e.g. only two raters' ratings)。
ICC 補充：
single rating: 意指單次評量作為評量分數
average ratings (mean ratings): 意指多次評量之平均分數作為某特定情境之代表分數 (例如：以三次之平均分數作為前測分數)。
thanks!
回覆刪除給初學者之說明，宜盡量減少專有名詞。若有也需稍加說明。
1. 何謂變異數？
2. 總變異數為何？
3.「當兩次測驗分數之間的變化較小時(例如：所有的施測者給相同或相似的分數)，ICC值就會比較高。」 此時 r 值也高不是嗎？
另外您提到「變異數」「變異量」二者有何差異？
回覆刪除會於8/11時，回覆老師建議，及張貼回應於怡靜的部落格上。
回覆刪除1. 變異數：資料的分散情形，分數離平均數的遠近。
回覆刪除2. 總變異數：組間變異數和組內變異數的總和。
組內變異數：由各組本身資料的分佈情形去觀察資料本身內部的分散狀況。
組間變異數：由各組平均數的分佈情形去觀察各組平均數之間的分散狀況。
3. 對，r值也會變高，因為相關高。
我想變異數和變異量應該一樣的概念，但變異量從向量的方向思考。
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