RCIp之計算

今天在修改FDT論文，在尋找和閱讀RCIp相關文獻時，看到有篇文獻的mean practice effect值是負值!!
之前在計算RCIp時，就思考到底我的mean practice effect可以是負值嗎?因為我的後測減掉前測的平均值是負值，但從英文來看，"mean practice effect is the mean of the difference between the first and second test scores"。之前我想只是要差異值的平均值，有可能取差異平均值之絕對值吧??
但今天看到文獻，再次思考到底是否mean practice effect可以為負值。
檢視RCI的公式，
RCI Z score= [(X2-X1)-Practice effect]/SEdiff
X2：後測；X1：前測；SEdiff：前後測分數差之標準誤

後測減到前測後，再減掉學習效應，然後除以前後測分數差之標準誤。減調掉學習效應的值，所得的值才為考量(去除)學習效應後，判斷個案實際上的變化。

依照我的數據，後測減掉前測，數據大都會是負值，因為反應時間減少，意指能力變好，可能是學習效應產生。假如我使用差異平均值之絕對值，就可能負值(後測減掉前測)減掉正值，會變得負更大，反而更多增加了學習效應的數值。所以最後我決定使用負的學習效應值。