聽王文中老師的心得

今天有幸聽到王老師深入簡出地講述Rasch analysis，主要的心得為
1. 佩服王老師可以使用許多例子地講述統計概念，真的開了眼界，講座教授的實力。
2. 雖然上過一學期的Rasch analysis課程，但對Rasch的了解應該只有4成吧!今天主要澄清了幾個概念
    (1) 以Rasch的概念，同樣的一群人，前後測的結果是可以納入一起分析Rasch，但是要先確定這一群人的適當性，會不會有bias，例如：找一群人只有見過白鷺絲，所得到的答案或許正確，因為尚未找到看過黑鷺絲的人。不管分析多少次的資料，所得到的結果只能說是"大概"、"或許"是接近真實。
    (2) 使用Rasch model的目的為先建立一個機率model，才能以去判斷是否有特異的現象。
    (3) 不同年紀的人看同一個題目，題目本質會改變，例如：5歲看1+8=?，而7歲是看8+1=?
    (4) 雖然Rasch model比較強調person ability和item difficulty兩個因素如何影響得分，但仍可能有其它因素會影響得分。Facet models是可看3個以上的因素，Facet model加入考量rater的因素。
         評分者的解釋不一樣，或評分標準不明確，對categories的描述也不一樣。
    (5) 反向題record後和正向題所測得概念可能會不同，要考慮如何去除反向題record後之干擾 r，以獲得乾淨的θ。
    (6) 除了可以考慮多面向的分析方法，也可以考慮階層性，是否有一個整體總分數，例如：學術能力；整體的QOL。

    總而言之，WOW!測量的分析真是奧妙啊!