l MDC應用於responsiveness之資料解釋
先計算出評估工具的MDC值。當個案接受一段時間的治療後，再計算出每個個案的MDC值，得知有多少人(%)超過測量誤差(MDC值)，由此解釋反應性。
l 如何分級評估測量分數
1. 依照一般的分級方式
2. 由sample數來訂定cut off point：訂定的切截點應使得每組的人數相當。
l 使用ICC分析同時效度(兩個評估工具的一致性)
1. 兩個評估工具的scale是一樣時(例如都是0、1、2)，可以使用ICC比較總分的一致性。
2. 當scale不一樣時，可轉換成一樣的scale以比較。
3. ICC較常使用於驗證再測信度，0.7為群體個案之最低可接受標準。於驗證同時效度，ICC的標準為亦為0.7。
l 當兩個評估工具項目內容不同時，要如何分析item-level之test-retest reliability
比較評估工具所有項目kappa的平均值，以t檢定驗證是否有差異。
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回覆刪除諸多語意不清:[後來的測量中]、[評估工具如何分級]、 [ICC使用於驗證同時效度的標準為0.7]
邏輯問題: [訂定的切截點可使得兩組的人數相當] 只分2組?? [scale是一樣時(例如都是0、1、2)] 需考慮總分嗎?
Thanks for the comments. I have done some revision. Please help me to look at whether it is still illogical and not clear.
回覆刪除[兩個評估工具的scale是一樣時(例如都是0、1、2)，可以使用ICC比較總分的一致性。] * 仍須考量項目數
回覆刪除[當scale不一樣時，可轉換成一樣的scale以比較] "0-1-2" vs "0-1-2-3" 可轉換成一樣的 scale 嗎?
[於驗證同時效度，ICC的標準為亦為0.7。] 也是低標嗎?
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