Comments in the writing course (10/23)

一、寫作通則
(一)、方法部分
    1. 資料分析部分須使用過去式。(Jenny)
    2. 可先看個別項目層次，將不符合標準之項目刪除，然後再分析整體面向層次。
    例如：
    先看Hi，單一個別項目是否符合標準，不符合即刪除項目，然後再看H，因此寫作順序應為先介紹Hi在介紹H。(Jenny)
    可先分析factor loadgins看個別項目是否符合標準。刪除項目後再看CFA fit indices，看整個model。(En-Chi)
(二)、討論部分
    1. 第一段是主要findings，除了為其它段落/概念鋪路外，須呈現主要發現及其價值。(En-Chi)
    2. 可強調之重點：(1) 此研究為第1篇的探討此議題。(2) 說明過去研究，或累積過去的發現 (考量相關研究結果)。(3) 臨床意義。(Karine)
    3. 結果不是很理想時，結語須保留，不宜寫太強烈結語。
   例如：目前結果解釋變異量有限，判斷依據太強，猜錯機率很高。可寫先試remedial approach，再考量試compensatory approach。(Karine)
    4. 段落結尾句須與段落內容一致。
    例如：內容先表示肯定態勢，但結尾卻採取保留態度，立場不一致。(Karine)

二、寫作細節
(一)、段落
    1. 段落內容為描述性內容，須先掌握重點、結構和層次，思考如何清楚呈現內容和組織內容。 (Patrice)
    2. 段落結構為top-down，須開門見山，即早將重點呈現。
    例如：CFA 有2個level：first-order和second-order，要很快地將結構呈現。(En-Chi)
    3. 一個段落不合適只有一個句子，須想辦法插入至其它段落。
    句子 "Two models of Mokken scale analysis...using the MSP 5.0 computer program"可插入至Data analysis section之第一段 句子"We examined the unidimensionality... using Mokken scale anaylisis"之後面，告訴讀者使用什麼軟體。(Jenny)
4. 段落分段：可把同一個概念目的說明清楚後，再分段一一說明。也可直接分開說明各個概念目的。
    例如：可先說明完整MH model和DM model的目的，然後分段描述各自model如何驗證。(Jenny)

(二)、語句
    1. 語句要說明清楚。
    例如：
     "Through a pre-screening process,..."，此process是指什麼? (Patrice)
     "The item (n=6)..."，此處的n是指6項題目，但一般n是指樣本數，此會產生混淆，可直接寫The 6 items...。(Patrice)
     "Construct validity of the 98 items of 10 domains..."，此寫法是要強調題目數還是10個 面向? 此寫法相當混淆。(En-Chi)
     "...88 items was consistent with their corresponding domains"，此句語義不清楚。(En-Chi)
     "A possible reason for discrepancy...in the study where only 11 (%)... "，此句是指哪個研究? 別人的研究還是自己的研究? 是別人的研究必須加上citation。(Karine)
     "negative predictor"可改為"risk factor"。(Karine)
    2. 盡量避免使用雙重否定。例如：impairment reduction。(Karine)

三、回覆審稿者意見
(一)、先確定內容立場，再評論。
     例如：Multiple tasks有優缺點，優點為可提供更多的information，但考量評估目的，希望精準、快速，tasks多就為無法達到準、快速的目的。HSBF為減少tasks，不像傳統評估工具需要評估多題，此為本研究之重點，要依重點回覆審稿者。(Patrice)

四、統計或心理計量特性概念
(一)、DM model：項目難度順序，題目難度不會因人能力差異而有差異。(Jenny)
(二)、Monotonicity為針對個別項目，每個項目是否能對個人能力形成單調遞增函數圖形。unidimensionality為一組題目是否測量同樣概念。若符合unidimensionality則符合monotonicity。(Jenny)
(三)、outcome indicators (療效指標)是指療效成效，是驗證反應性，和construct validity不相關。(En-Chi)

五、口頭報告
(一)、本研究為驗證ADLRS-III之建構效度，須提供不同level的CFA架構圖，說明臨床上是直接加總ADLRS-III之10個domains分數，確認此模式適當性，且提出可能改善的模式(5 ADL domains和4 ADL domains)。(En-Chi)
(二)、報告內容須與討論內容有高度相關。(Karine)