在數學上，特別是線性代數中，對於一個給定的線性變換，它的特徵向量(Eigenvector、本徵向量、正規正交向量)是一個非零的向量v。當v 經過這個線性變換的作用之後，得到的新向量（長度也許改變）仍然與原來的v 保持在同一條直線上。一個特徵向量的長度在該線性變換下縮放的比例稱為其特徵值(Eigenvalue、本徵值)。如果v 在經過線性變換的作用後方向不變，且在同一條直線上，則特徵值為正。如果方向反轉，則特徵值為負。如果特徵值為0，則是表示縮回零點。
此資料參考http://zh.wikipedia.org/zh-hk/%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%90%91%E9%87%8F
二者之於CFA/EFA以及實務概念(所代表的概念)為何?
回覆刪除最近只是想釐清上課中所提到的專有名詞，其實我也還不是很懂這些東西和因素分析的關係。
回覆刪除近期會自己再尋找一些資料，然後再詢問助教和翁老師。
那您可以列出，還有那些重點待澄清? 否則內容片段，意義有限。
回覆刪除了解，我會列出欲想澄清的問題。
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