理解+解讀能力

創世紀 二十一章

耶和華在亞伯拉罕七十五歲時，向他顯現，並且向他應許要賞賜給他後裔 (創世紀12:4, 7)。但是耶和華並沒有告訴亞伯拉罕，這個應許是在什麼時候會應驗。在這當中，亞伯拉罕與妻子撒萊，企圖用自己的瞭解，來解讀耶和華應許的可能意義，或是用自己的方法，來幫助耶和華實現他的應許。雖然亞伯拉罕的解讀與方法都錯誤，甚至使情況變得複雜與更為困難。但是，耶和華卻照著他的信實與慈愛，一步一步完成他應許的應驗。亞伯拉罕信心的成長，是付上了漫長的等待以及無數的嘗試錯誤，才慢慢學會的屬靈功課。

我常像亞伯拉罕一樣，常用自己的瞭解來解讀老師的可能意義，但似乎常解讀錯誤!?以致事情變得更困擾且更忙。還要嘗試多少錯誤，才能完全理解老師的想法???

是否有understanding teacher's words for dummies!

99學年第一學期學習成果!

剛剛鼓起勇氣去看了一下上學期的學習成績，還好，沒有太差，至少沒有一個B，YA! 最差為A-，尚可接受這個結果。
由成績得知，我還有許多成長的空間。

1/31與Professor Hsieh之討論

這次討論和澄清我們之間的溝通模式，未來我有需要改善的地方：
1. 每件任務和事項都要明確的寫出完成期限
2. 要明確的指出和寫出我做事的理由是什麼。必須要有看法、有立場，當然有看法、有立場時就必須接受被批評的準備和勇氣。
3. 再次強調!!!必須完整交代思路過程和思考的重點~~以減少來回及重覆澄清的次數
4. 基礎研究vs.進階研究~~仍以做好基礎研究為主
    本來考慮驗證SF-36的MCID，但在此階段不適合
   (1) 我對MICD並不熟悉
   (2) SF-36對於海洛因使用者仍然有信、效度，基礎研究可以驗證
   (3) 基礎信效度驗證後，才考慮做MCID
5. 針對SF-36之model paper的選擇參考重點
   (1) 研究對象：研究對象是否為一般大眾
   (2) 作者：作者群是否包括John Ware
6. 每次討論過後，必須記錄重點於部落格上

時間不夠用!!

最近每天起床後，就開始精神緊繃，總覺得時間不夠用，自己腦筋轉得不夠快，不能快速且正確的吸收老師的教導。
寫e-mail給老師，老師提醒我錯字連篇，問我有這麼趕時間嗎?確實非常趕時間，好多事要做，不馬上回應老師的e-mail，就覺得進度會拖延更多。真是對不起老師要猜我寫的內容，或玩猜字遊戲。

前兩天才把上千篇的SF-36文獻看完，以為自己已經找到一些model paper，但老師今天的回應，告訴我離題了，要重新找model paper，明天早上8:30與老師的meeting要討論寒假需整理的SF-36文獻(從model paper裡選擇).....我才剛剛寫完修改後的期末考報告，越修改，才發現越來越多的地方需要修改。
現在..........需要再拼，尋找我的model paper。

今天又必須熬夜了!!!!

discriminant validity

最近在瀏覽SF-36的文獻，發現有許多篇都在驗證item internal concsity和item discrimiant validity。
disciminant validity (區別效度)，亦稱divergent validity (發散效度、分歧效度)。驗證評估工具想要測量特質，與不相關特質(另一個評估工具)的不相關程度。與convergent validity (收斂效度、聚合效度)所要測量的概念相反。

心理計量特性的名稱真的頗多，我常把discriminant validity和discriminative validity攪混了!!

QOL的預測效度

最近在聽王老師的QOL線上課程，其中他提及在發展WHOQOL時，在效度方面的檢驗著重於內容效度和建構效度，效標效度比較不需要檢驗。
我對比較不需檢驗"效標效度"此說，感到困惑。假如說在測量QOL的評估工具中，沒有黃金標準的話，就可能不需檢驗同時效度，但我個人認為仍然可以檢驗預測效度。
雖然王老師強調WHOQOL可做為outcome indicator，但反過來思考，可以推論之前的狀況(預測以前的狀況)。例如：使用WHOQOL推估之前的憂慮狀況是如何?
或者，使用WHOQOL預測未來可能發生的狀況，例如：以WHOQOL的結果，預測個案未來是否容易有憂慮的傾向。
~~Just my thought!!

內容效度 vs.表面效度

內容效度與表面效度的不同處：
內容效度，亦稱為專家效度，詢問專家的意見，有>50%的專家表示此題目在量表裡為必要題目，即表示此題有內容效度。
表面效度，詢問非專家的意見。

內容效度與表面效度的相同處：兩者皆為主觀判斷

internal consistency

內部(在)一致性
定義：各單項分數之間的相關性以及各單項分數與總分之間的相關性，以確認問卷所有項目之間的同質性(homogeneity)

Cronbach's alpha (α)係數為最常使用的分析方法。分析題目間互動關連程度，一組題目之間可能有相當的關連性且多向度。量表之內部一致性是表示題目間關連性(interralatedness)，但不一定是指題目所包括的向度(dimensionality)。
一個量表具有單一向度，即具有內部一致性，但一個量表具有內部一致性，並不表示具有單一向度----內部一致性為信度，和建構效度不同(分析向度)

因素分析後，知道有那些的建構層面，可比較每個建構層面的內部一致性。

α係數受到量表的題目數、題目之間的相關係數之平均數、與向度數目等三個因素所影響。

SPSS

• 從SPSS得到的兩種alpha信度係數，信度係數和標準化信度係數(standardized item alpha)。 標準化的alpha是指考量各題項變異量不相等所造成的影響，校正後的係數。
• 各單項分數與總分之間的相關性
• 於SPSS中可得到item-total statistics表中的item-toal correlation，item-toal correltaion表示個別項目與總分之間的相關性。假如量表是同質性，項目與總分的相關性應該要高。
• 於SPSS中可得到item-total statistics表中的Cronbach's alpha if item deleted，意指刪除某題後，所計算出其他題的alpha係數。假如刪除某題後的α變小，則表示此題不適合刪除；假如刪除某題後的α變大，表示此題與其他題的內部一致性低，則需考慮刪除此題。

Cronbach's alpha的公式為n*ṝ/[1+(n-1)*ṝ]
n: number of items
r-bar: average inter-term correlation among the items

Reliability Statistics
Cronbach's Alpha	N of Items
.945	10

在SPSS上得到以上的Cronbach's α，是各單項分數之間的相關性，
在SPSS上得到以下的Corrected Item-Total Correlation Cronbach's α，是各單項分數與總分之間的相關性。

Item-Total Statistics
	Scale Mean if Item Deleted	Scale Variance if Item Deleted	Corrected Item-Total Correlation	Cronbach's Alpha if Item Deleted
motora11	8.43	33.989	.775	.939
motora12	8.57	33.380	.783	.939
motora13	8.66	35.751	.659	.944
motora14	8.60	33.811	.853	.937
motora15	8.91	33.993	.788	.939
motora16	9.04	33.129	.753	.940
motora17	9.15	33.130	.842	.936
motora18	8.94	31.670	.806	.938
motora19	9.15	32.303	.812	.938
motora10	9.21	32.606	.715	.943

The process of developing an instrument

Today, I listen to Dr. Wang's QOL course at year of 2010. He shared the procee of developing a PRO instrument. I think this process is very useful, since I may have to develop an instrument in the future. I wrote the notes here. I also highlight the points which I could not understand.

1. Hypothesize conceptual framework

• Outlinr hypoyhrsized concepts and potential cliams
• Determine intended population
• Determine intended application/characterostocs (type of scores, mode and frequency of administration)
• Peform literature/expert review
• Develop hypothesized conceptual framework
• Place PROs within preliminary endpoint model
• Document preliminary instrument development

2. Adjust conceptual framework and draft instrument

• Obtain patient input
• Fenerate new items
• Select recall period, response options and format
• Select mode/method of administration/data collection
• Conduct patient cognitive interviewing
• Pilot test draft instrument
• Document content validity

3. Confirm conceptual framework and assess measurement properties

• Confirm conceptual framework with scoring rule
• Assess socre reliability, construct validity and ability to dectect change
• Finalize instrument content, formats, scoring, procedures and training materials
• Document measurement development

4. Collect, analyze, and interpret data

• Prepare protocol and statistical analysis plan (final endpoint model and responder definition)
• Collect and analyze data
• Evaluate treatment response using cumulative distribution and responder definition
• Document interpretation of treatment benefit in relation to claim

5. Modify instrument

• Chang wording of items, populations, reponse options, recall period, or mode/method of administration/data collection
• Translate and culturally adapt to other languages
• Evalute modifications as appropriate
• Document all changes

有效率地瀏覽文獻

今天搜索SF-36心理計量特性研究的文獻，找出上千篇的文獻，頓時感到非常的害怕，害怕不知何時才能瀏覽完所有的文獻!?

害怕、驚慌一段時間後…......限制文獻結果年份至1~2年，縮小範圍，文獻的篇數變少，心中的壓力也變少，漸漸地把上千篇的文獻瀏覽完。

此方法幫助我可以有效率且無懼怕下，一步一步地瀏覽所有文獻。YA!

Tricks for deciding the time interval for examining responsiveness

I have thought how I could know set up the time intervel for examining responsiveness. I think there are three ways to decide the time intervel.

1. Literature review: seeing the former research studies
2. I could recurit the small data from different time intervels, a pilot study, and analyze the responsivenvess from comparing different time intervels. Or I already have data on hand in several time intervals. I could analyze anc compare the data from time intervals, and then decide the better time interval.
3. Based on the clinical experience

終於考完博士班第一年第一學期的期末考

YA!!
終於考完博士班第一年第一學期的期末考，最後一個的考試需要邊吃邊寫考卷，考到將近半夜12點。
從SPSS的考試中，我深刻地發現自己不會處理missing data，也不知道自己到底處理方式對不對!!!

心理計量特性--復習

今天復習這學期所上的心理計量特性，發現之前看不懂的東西，現在似乎有點頭緒，可以連結一些概念。但仍有幾個疑問：
1. Cronbach's alpha：測量各單項分數之間的相關性，及各單項分數與總分的相關性。
    我的疑問是從SPSS的結果，到底是各單項分數之間的相關性?還是各單項分數與總分的相關性?還是合併了各單項分數之間的相關性與各單項分數與總分的相關性?
2. 在計算SRD% or MDC%時，除以最高分，或除以所有分數的平均值的解釋有什麼不同?
3. 計算test-retest reliabiliy時，ICC是檢驗量表評估再測"總分"的一致性，而Kappa是檢驗個別項目的一致性，今天看到在檢驗分項目(subscale)的一致性，應該使用ICC，而非Kappa。參考紫皮書reference 9。
4. 於紫皮書reference 9，把raw score轉換成rasch score，仍不清楚為何要轉換分數，目的為何?
5. 於紫皮書reference 9之617頁，"The MDCs were 18.5, 18.0 and 16.6 points, correspondingly, indicating acceptable random measurement errors." 是否應該改為"The MDC% s were 18.5%, 18.0% and 16.6%, correspondingly, indicating acceptable random measurement errors."

1/24~1/28 預定進度

任務	預定完成日
準備心計期末考	1/25
準備EFA作業	1/31
每天聽一堂「醫藥衛生中的生活品質與成本效果評估」	1/25、1/26、1/27、1/28
準備與撰寫「海洛因和SF-36」的相關事誼	1/26，9AM開會
寫一篇文獻彙整	1/28

從這星期開始，每週運動一次!強建體迫，增強體力。

1/17~1/21 進展與困難

可能是因為期末考結束後，整個緊張、繃緊的心裡和生裡開始放鬆了，又加上自己安排兩個半天的早上兼差，所以這禮拜身體覺得非常的疲倦，以致於念書效果不彰。
昨天很努力的找關於海洛因和SF-36的文獻，把文獻做分類，分完後整個人就虛脫了，沒有心情再思考接下來的步驟......
這星期本來打算找今年去參加美國AOTA研討會的補助，也還沒開始執行，今天一定要開始動作，持續增加「努力」的意志力。

99年第二學期功課表

	一	二	三	四	五
2 9:10~10:00					心理及教育統計學下
3 10:20~11:00			腦傷認知復健專題 (薛漪平)		心理及教育統計學下
4 11:20~12:10			腦傷認知復健專題 (薛漪平)		心理及教育統計學下
@ 12:20~13:10
5 13:20~14:10		因素分析 (翁儷禎)
6 14:20~15:10		因素分析 (翁儷禎)
7 15:30~16:20		因素分析 (翁儷禎)
8 16:30~17:20
9 17:30~18:20	進階職能治療專題討論	心理計量課程 (獨立研究)
A 18:30~19:20	進階職能治療專題討論	心理計量課程 (獨立研究)

因素分析、腦傷認知專題擇一

寒假計畫

寒假計畫：

1/25~2/1、2/7~2/18(這些時間都會到404)：
聽王榮德老師線上課程「醫藥衛生中的生活品質與成本效果評估」，共16次；
撰寫海洛因文章

2/2~2/6：家庭時間