以p value方法,無法觀察到練習效應的累積狀況,在多次測量中,可以從effect size的數據中,瞭解練習效應的累積狀況。以FDT之4次測量為例,五個指標之effect size結果,Time 1-4 > Time 1-3 > Time 1-2。明顯地表示練習效應有累積的狀況。
表一
Index
|
ANOVA
(4 assessments)
|
Cohen’s d
(post hoc p
value)
|
||||||
|
F3, 75
|
p
value
|
Time 1-2
|
Time 2-3
|
Time 3-4
|
Time 1-3
|
Time 2-4
|
Time 1-4
|
Basic
measures of attention and processing speed
|
4.5
|
0.023*
|
0.08 (0.055)
|
0.04 (0.279)
|
0.04 (0.189)
|
0.12 (0.046)
|
0.08 (0.064)
|
0.17 (0.018)
|
Selective
attention
|
5.9
|
0.001*
|
0.08 (0.269)
|
0.16 (0.049)
|
0.06 (0.488)
|
0.25 (0.007)
|
0.20 (0.031)
|
0.30 (0.001)**
|
Alternating
attention
|
3.2
|
0.046*
|
0.09 (0.575)
|
0.09 (0.409)
|
0.23 (0.112)
|
0.18 (0.294)
|
0.32 (0.042)
|
0.45 (0.000)**
|
Ability of
inhibition
|
2.2
|
0.093
|
0.03 (0.863)
|
0.26 (0.118)
|
0.04 (0.768)
|
0.29 (0.097)
|
0.26 (0.086)
|
0.29 (0.029)
|
Ability of
switching
|
2.1
|
0.129
|
0.06 (0.768)
|
0.09 (0.530)
|
0.26 (0.154)
|
0.15 (0.497)
|
0.35 (0.075)
|
0.47 (0.002)**
|
Small effect size
in bold (Cohen’s d ≥ 0.20).
*p value <0.05, **p
value <0.008 (0.05/6).
審稿者對FDT論文之意見:驗證練習效應之方法,審稿者建議先做repeated measures ANOVA ,當F檢定有顯著,再做事後檢定 (二二比較)。當事後檢定有顯著時,才分析effect size和RCI。
目前的想法:練習效應的驗證方法有二個:(1) repeated measures ANOVA;(2) effect size。判斷是否有練習效應的方法為表二。以effect size來觀察練習效應的累積狀況。
表二
ANOVA
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Effect size
|
結果
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顯著
|
前後測量 < 0.20
|
有微小的練習效應
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顯著
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前後測量 ≥ 0.20
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有小的練習效應
|
不顯著
|
前後測量 <
0.20
|
沒有練習效應
|
不顯著
|
前後測量 ≥ 0.20
|
可能有小的練習效應
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