面向整體之描述性資料 (N=10)
平均數 (標準差)
|
天花板效應 (%)
|
地板效應 (%)
|
內在一致性 (α)
|
14.0
(7.2)
|
0.0
|
0.0
|
0.87
|
項目分析 (N=10)
項目
|
平均數 (標準差)
|
校正項目總分相關係數
|
1
|
1.10
(0.74)
|
0.24
|
2
|
0.20
(0.42)
|
-0.31
|
3
|
0.40
(0.52)
|
0.58
|
4
|
1.00
(0.94)
|
0.79
|
5
|
1.00
(0.82)
|
0.34
|
6
|
1.00
(0.67)
|
0.46
|
7
|
1.10
(0.57)
|
0.52
|
8
|
0.20
(0.63)
|
0.53
|
9
|
1.10
(0.88)
|
0.57
|
10
|
1.00
(0.94)
|
0.71
|
11
|
1.20
(0.79)
|
0.72
|
12
|
0.80
(0.63)
|
0.45
|
13
|
1.10
(0.88)
|
0.72
|
14
|
1.00
(0.94)
|
0.63
|
15
|
1.00
(0.82)
|
0.51
|
16
|
0.80
(0.79)
|
0.49
|
註:項目編號呈紅色表示此項目有量尺分數未被評定。
校正項目總分相關係數 < 0.30以粗體標示。
我增加第二次小樣本之計畫面向數據,分析如下
面向整體之描述性資料 (N=30)
平均數 (標準差)
|
天花板效應 (%)
|
地板效應 (%)
|
內在一致性 (α)
|
15.7
(8.1)
|
0.0
|
0.0
|
0.92
|
計畫面向之項目分析
(N=30)
項目
|
平均數 (標準差)
|
校正項目總分相關係數
|
1
|
1.03
(0.67)
|
0.45
|
2
|
0.53
(0.78)
|
0.64
|
3
|
0.60
(0.67)
|
0.71
|
4
|
0.97
(0.81)
|
0.75
|
5
|
0.97
(0.81)
|
0.67
|
6
|
1.03
(0.76)
|
0.64
|
7
|
0.93
(0.64)
|
0.56
|
8
|
0.60
(0.72)
|
0.63
|
9
|
1.30
(0.75)
|
0.63
|
10
|
1.13
(0.86)
|
0.69
|
11
|
1.20
(0.66)
|
0.50
|
12
|
1.10
(0.76)
|
0.64
|
13
|
1.20
(0.85)
|
0.69
|
14
|
1.10
(0.80)
|
0.46
|
15
|
1.00
(0.74)
|
0.60
|
16
|
1.00
(0.83)
|
0.49
|
第三次樣本數少,而導致有量尺分數未評定,而影響到α值和校正項目總分相關係數。當樣本數增加,所有量尺都有評定,α值 > 0.90,且每個項目之校正項目總分相關係數都大於0.30,所以未修改計畫面向之指導語。因此我目前的想法,仍保持目前的指導語內容設計,不修改。
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