Comments in the writing course (2/5)

一、寫作通則
(一)、架構
    1. 內容的撰寫須思考重點、架構、層次重要性。如工具要如何發展，一步一步要如何做，要清楚描述過程中之重要細節。(En-Chi)
    2. 博士論文的第一段都是流行病學的重要性，且須提出流行病學具體數據。(Zi-I)
    3. 分類有二種 (Zi-I)
        (1) 概念上的區隔
        (2) 文字和詞彙上的區隔
    4. 結語非重覆主題句，而是提出臨床上的意義和價值。(Zi-I)
    5. 要先講overall，再細分。若要將受測者分類，人數比例不同，就要驗證，非主觀描述。(Karine)
    6. 可補充說明數字之質性意義。(Karine)

(二)、方法部分
    1.  須明確定義何謂慢性精神分裂症，日間留院的病患不一定為慢性病患。(En-Chi)
    2. 訪談問題不夠明確，且問題太大，得到的東西variation會很大。例如："請問您認為有困難執行哪些日常活動、工作或休閒?..." (En-Chi)
      (1) 此處所寫之日常活動、工作或休閒太廣泛，患者是每個都要回答，還是只回答1個或3個?
      (2) 什麼是日常活動?患者可能無法理解日常活動。
   3. 研究程序須提供明確、深入之圖示。(En-Chi)
   4. 須說明如何產生EF題目，目前寫法仍不曉得要如何做。須把概念、流程具體寫清楚。(En-Chi)

(三)、討論部分
    1. 討論的內容以結果和發現為主。(Patrice)
    2. 若撰述方法的獨特性，須分開段落闡述。(Patrice)
    3. 找model paper，和如何具體解讀。(Patrice)

二、寫作細節
(一)、「及」的用法：同英文的”and”，不需在「及」之前加頓號。(En-Chi)
(二)、標準差之英文縮寫為普遍常用之詞彙，可直接寫SD，無須寫全稱。(Karine)

三、統計或心理計量特性概念
(一)、用Pearson's r會高估 (因為第二次比第一次高，有趨勢)，沒有考量practice effect。(Patrice)
(二)、工具發展時有用Pearson's r，目前用ICC之數值可與過去研究比較。(Patrice)
(三)、ICC只有2種判斷方式太武斷、太絕對，及格或不及格。(Patrice)
(四)、相對的解釋，但判斷為絕對? (Patrice)
(五)、資料有skew，不合適做linear regression。(Karine)

口頭報告
(一)、不要講太快，準備呈現內容不要太多，要講清楚講慢一點。(Patrice)
(二)、用cursor協助，指出講的內容在哪裡。(Patrice)