4/30~5/4 預定進度

任務	預定完成日
1. 文獻導讀
(1) 與謝老師討論學生文獻導讀記錄 (9am on 4/30)	4/30
(2) 閱讀學生之期末文獻	5/4
(2) 與學生討論期末文獻 (5:30pm on 5/4)	5/4
2.  5/1論文寫作課
(1) 於心理計量部落格上，詢問問題及回答問題	5/1
(2) 撰寫課程討論之事項	5/2
3. 繳交生統作業
(1) 課堂作業	5/8
(2) 實習作業	5/1
4. 聯絡義大醫院的OT，確定其對認知工具的熟悉程度	5/1
5. 更新謝老師的NSC RPI之AB表	5/2
6. 回覆FDT練習效應論文之疑問	5/3
7. 準備與薛老師討論之文件	5/3
8. 修改博士班論文海報	5/7

CFA要多少樣本數?

我看了一些文獻，提到CFA樣本數的標準
1. Ding (1995): "if N was bigger (i.e. 200 or more), improper solutions were rare even the p/r = 2 or 3." number of indicator per factor = p/r ratio.
    意指樣本數 > 200時，即使每個因素底下只有2或3個變項，也較不會出現不合適的結果。
2.  Bentler (1987): "with less than 200 subject...The ratio of sample size to number of free parameters may be able to go as low as 5:1... a ratio of at least 10:1 may be more appropriate for arbitrary distributions."
此處的比率是指樣本數比參數數目。樣本數標準為比率 5:1-10:1，但至少要有200位樣本數。
FDT研究的參數數目為10，依據標準需要樣本數200。

MDC and RCIp

今天下午花了許多的時間在導MDC和RCIp的公式， 希望可以找出如何使用MDC%的標準應用於RCIp。弄了好久還是想不出一個所以然來，好煩喔!
有沒有助教可以給一點提示!!!

哈哈歌

之前參加災難後重建的課程時，曾經教導"笑笑功"，刻意要讓自己開懷大笑，以促進身心健康。
最近看到一首"哈哈歌"，覺得還滿好聽的，讓我覺得，在此分享給大家，願大家時常保持心情愉悅。
http://www.youtube.com/watch?v=FlFuRzk8OnU

Comments in the writing course (4/24)

本次寫作課討論4/21台大OT研討會之報告內容中的問題

En-Chi
1. BI有ceiling effect，所以有可能會低估BI與FDT之5個指標的相關。
2. 對BI有ceiling effect之因應策略：(1) 增加不同ADL能力程度度中風患者；(2) 排除最高分的受測。第2點的策略適當嗎?
3. 可思考分析FDT之divergent validity，FDT之同一構念下的指標是否和與不同構念的指標之相關比較低。
4. CFA為驗證construct validity直接的方法，convergent validity為非直接的方法。未來可使用香香的數據(樣本數較多)，以驗證FDT之construct validity。另須思考CFA真的合適分析FDT的construct validity，因為一個因素底下至少要有3個變項，但EF因素低下只有2個指標(變項)。
5. CFA需要樣本數的依據是什麼?

Patrice
1. 羅序分析有等距、客觀量尺的特性，如何解釋等距、客觀量尺? 如何可以變成等距?
2. 為什麼IRT可以達到sample independent? (本研究收案對象只有亞急性個案，羅序分析的結果可推論到不同嚴重程度的個案上嗎?)

Karine
1. Floor effect/ceiling effect代表變異程度嗎? (否)
2. scale變比較小，相關程度會變小? (否，scale變小，不會影響相關程度)
3. SD大小會影響是否為常態分佈? (否)
4. 從圖中看出受測者的進步量的變異大，由此知Y的變異程度大。
5. 不能刪除floor effect的受測者，因為就刪除能力差的個案。
6. 建議仍可使用linear regression分析，另外可把受測者分成2-3組 (可使用MDC或MID分組)，再使用logistic regression分析看看。

Jenny
1. R-square = Pearson's r之平方。本研究中有分析變項與SSQOL的相關，此相關結果計可計算出R-square，所以不須另做simple linear regression。
2. 內文回覆中提到"HRQOL之相關因子會隨著中風時間增加而有所變化"，過去文獻中有提出此說法嗎?
3. 內文回覆中提到"中風1年後，功能恢復良好，但HRQOL仍不佳"，此說法不適當，要注意。
4. 研討會中的口頭報告時間須控制，不能耽誤到下個報告者的時間。

Zi-I
1. 同質性高之意?
2. 樣本數少，差異不顯著(差距不大)，即使樣本數大，統計顯著，但差距仍不大。
3. 研究半數以上是頸椎損傷，應該多少有上肢功能損傷，為什麼會認為OT不重要?是研究者的解讀，還是個案的看法?猜測的依據是什麼?
4. 醫療沒有絕對的事。

學期過了一半

時間過得真快，這學期已經過了一半。
今天收到生統期中考的成績，整體上還不錯，比我想像中得還好。
期中考只是暫時的驗收，未來會不會應用才是重要的事。
現在對simple linear regression和multiple linear regression比較有概念了，接下來要學習logistic regression和poisson regression，希望自己能夠把基礎的概念都可以融會貫通。

4/23~4/27 預定進度

任務	預定完成日
1.  4/24論文寫作課
(1) 準備上週六台大研討會報告內容中須討論的議題	4/24
(2) 於心理計量部落格上，詢問問題及回答問題	4/25
(3) 撰寫課程討論之事項	4/25
2. 文獻導讀
(1) 閱讀本週學生所寫之文獻導讀記錄(期中報告文獻)	4/24
(2) 整理之前文獻導讀記錄之錯誤處，並找謝老師討論	4/25
3. 回覆FDT練習效應論文之疑問	4/26
4. 準備與薛老師討論之文件	4/26
5. 瞭解如何區分精神分裂症之正性症狀和負性症狀	4/26
6. 追縱義大治療師使用認知評估工具之狀況	4/27

吃軟不吃硬

昨天下午精神不佳，吃了一顆硬糖果，很自然地咬起糖果，增加感覺刺激。
突然間發現左邊的一顆牙齒缺了一角，漸漸地也咬到非糖果的東西---我的牙齒!!!~~精神馬上提振!
嚇死我了，馬上打電話預約看牙齒，預約到最快看牙的時間為下禮拜一早上10點半。

現在我的舌頭會不時地去碰觸缺角的牙齒，舌頭好忙喔!

我的牙齒吃軟不吃硬啊!

發生率和盛行率

發生率(incidence)：特定期間內，可能罹病族群中發生的新病例數。
發生率 = 新病例數/可能罹病的人口數(在一段時間內)

盛行率(prevalence)：特定期間內，所有的罹患疾病的除以所有可能發病的族群人口數
盛行率 = 所有現存病例數/所有可能發病的族群人口數

發生率是測量疾病的出現，盛行率是測量疾病存在。
在一個穩定狀態下，盛行率 = 發生率 x 疾病期 (疾病期是指疾病被診斷到死亡或痊癒之時間長短)

參考相關資訊：http://www.tma.tw/magazine/ShowRepID.asp?rep_id=2228

執行功能項目

最近聽到一個名詞"低頭族"，此族就是一有空就看ipad或ipod，例如：在捷運上總是可以看到許多人在玩ipad或ipod。聽說有小孩玩ipad嚴重到食指不能彎曲!? 看到任何東西就會下意識地拇指和食指做放大或縮小的動作!? 可是觸控螢幕的影響深遠啊!

曾經有想過要以"使用電話"為執行功能的項目之一，假如現在提供的是按鍵式的電話測量病患，10或20年後可能很難找到按鍵式的電話，可能需要使用觸控式的電話來測量病患!
使用的電話儀器會因時代改變而改變，但"打電話"的行為和方式應該不會受時間因素影響過大，都是要按電話號碼，除非未來是使用聲控式電話。

我的想法是如果要以"使用電話"為執行功能的項目，可以考慮"找電話簿或加上打電話"的多重任務。找電話簿的行為為較少出現的行為，但找電話簿的行為可類化到查閱書籍或雜誌內容等行為，且牽涉要快速閱覽找到目標。此行為屬於不熟悉行為，我覺得可適用於當作測量執行功能的項目之一。

統計問題 4-19-2012

1. 為什麼虛無假設(H0)只強調是否有差異時為雙測考驗?
回覆：只考量是否有差異時，就有可能比較好或比較差，沒有考量方向性，所以為雙測考驗。
假如有方向性的考驗，表示假設會比較好或比較差。例如：對立假設(H1)為大於母體或前測，則為假設結果會比母體或前測好，則為右測的單測考驗。

2. 什麼是family-wise error rate?
回覆：當做多重比較時，因為每一次的比較會有一個Type I error，要避免Type I error過大，所以要校正Type I error為整體的family-wise error rate。

解開R謎了

搞了好久，我終於解開期中考無法在R軟體設定dummy variable的問題了!!!!!

原本問題，為什麼無法自行設定Taipei為第一類，Tainan為第二類 (前提為Kaohsiung為基準)
原來Taipei和Tainan為文字，所以要加單引號或是雙引號，以下所highlight之處，如'Taipei'。

語法和解答如下

> mydata = read.table(file.choose(), sep=',', header=T)
> mydata
   Sales Temperature    Region
1      5           1    Taipei
2     14           3    Taipei
3     18           4    Tainan
4      6           2    Taipei
5     33           5 Kaohsiung
6     47           8 Kaohsiung
7     67           9 Kaohsiung
8     16           4    Taipei
9     34           5    Tainan
10    41           6    Tainan
11     7           1    Taipei
12    10           2    Taipei
13    65           4 Kaohsiung
14    45           5 Kaohsiung
15    47           6 Kaohsiung
16    61           7 Kaohsiung
17    23           4    Tainan
18    16           3    Taipei
19     9           2    Taipei
20    10           3    Tainan

> attach(mydata)

> unique(Region)  

[1] Taipei    Tainan    Kaohsiung

Levels: Kaohsiung Tainan Taipei

> n = length(Region)  

> d1 = c(); d2 = c() 

> for (i in 1:n)    

+ {

+ if (Region[i]=='Taipei') {d1[i]=1; d2[i]=0}

+ else if (Region[i]=='Tainan') {d1[i]=0; d2[i]=1}

+ else if (Region[i]=='Kaohsiung') {d1[i]=0; d2[i]=0}

+ }

> mydata2 = cbind(mydata,d1,d2)

> out=lm(Sales ~ Temperature+d1+d2, data=mydata2)

> summary(out)

Call:

lm(formula = Sales ~ Temperature + d1 + d2, data = mydata2)

Residuals:

     Min       1Q   Median       3Q      Max 

-13.9980  -3.5308  -0.3738   2.9668  22.0036 

Coefficients:

            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   

(Intercept)   26.990     10.032   2.690  0.01608 * 

Temperature    4.002      1.511   2.649  0.01751 * 

d1           -25.619      7.537  -3.399  0.00367 **

d2           -19.397      5.766  -3.364  0.00395 **

---

Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 

Residual standard error: 8.563 on 16 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.8584,     Adjusted R-squared: 0.8318 

F-statistic: 32.32 on 3 and 16 DF,  p-value: 5.055e-07 

Comments in the writing course (4/17)

En-Chi 針對博士班海報
1. 評估工具的名稱須加入特定疾病嗎?執行功能損傷會因不同疾病診斷而有所不同嗎?這個工具只有使用在特定族群嗎?
2. 評估工具全名不適宜使用冒號。
3. 第一段
    (1) 語意邏輯問題，是否能確認哪些EF損傷導致無法獨立生活?
         後一句"無法訂定合適的治療計畫"，是針對EF還是ADL?
    (2) 結語是common sense，多餘。結語應依據前述內容而寫的特定總結。
4. 第二段
    (1) "發展時為依據特定EF理論...."，此句的評論很強烈，有明確的證據支持嗎?
    (2) 表現測驗是否有依照EF理論發展?
5. 第三段model的介紹和前一段沒有連結。

Zi-I
1. 篇幅長短要依據主要重點。
2. 順從度在OT有不同的定義嗎?
3. 順從度和參與度的意義是一樣嗎?
4. 第1段和第2段之段落內容須切割清楚，有重覆之處。
5. 前言評論用現在式。
6. 要判斷次要目的是否為重點
7. 投影片中不適合寫Not to know

Patrice
1. 研究目的是多少，份量就寫多少
2. 標題要改為A preliminary development of an IADL measure in patients with stroke
3. IADL只有量化level of social participation嗎?和段落所列之IADL項目不太一致
4. 什麼是"constructs for measuring"，此詞彙抽象，應使用常用的名詞。假如常用名詞不是專有名詞，可舉例說明。
5. 什麼是"categories"，詞彙使用不清
6. 為什麼搜索策略要用到RCT? 要考量目的
7. 要做到跨文化的研究設計?要跨幾個文化?

Jenny
1. 如何區隔3個工具，此時所呈現方式感覺3個工具都是舊的。
2. 工具名稱縮寫應該要精簡，可考量使用縮寫BI3或3CBI。

生統二期中考

今天真是個緊張的一天，整個下午都在考生統二期中考，考試分為二個部分:筆試和上機考試。
這次全力在準備筆試的部分，心想平常都有做實習作業，上機考試應該比較沒有問題，但今天就敗在上機考試!!!尤其是使用R軟體做dummy variable，一直跑不出要的東西，最後的半小時才轉換使用SAS分析，才設定好dummy variable (本課程有教使用R或SAS軟體來分析迴歸，考試時可以擇一軟體分析數據)。
有空要再試試看如何使用R軟體設定dummy variable，以確定為什麼今天無法成功地設定dummy variable，真的很奇怪!?

execute字型變化的發音

"執行、實行、履行"的英文字execute，英文字根不同，發音也不同。

execute 動詞
 KK音標 [ˋɛksɪ͵kjut]

executive 形容詞
KK音標 [ɪgˋzɛkjʊtɪv]

execution 名詞

KK [͵ɛksɪˋkjuʃən]

4/16~4/20 預定進度

任務	預定完成日
1. 準備生統期中考	4/17
2.  4/17論文寫作課
(1) 準備口頭報告內容	4/17
(2) 於心理計量部落格上，詢問問題及回答問題	4/18
(3) 撰寫課程討論之事項	4/18
3.  文獻導讀
(1) 閱讀本週學生所寫之文獻導讀記錄	4/18
(2) 討論文獻 (包括期中報告文獻)	4/16, 4/19
(3) 整理之前文獻導讀記錄之錯誤處，並找謝老師討論	4/18
4. 修改投稿台大第12屆職能治療學術研討會摘要	4/18
5. 修改FDT論文-有關90% CI of RCIp範圍太大的判斷標準	4/20
6. 準備與薛老師討論之文件	4/19
7. 準備4/21研討會口頭報告	4/20

要務實!

前一陣子因為看到太多的朋友都懷孕生子,就開始考慮自己的年齡,思考是否也應該要進入婚姻了....
上禮拜被老師打醒我這不切實際的想法,因為我現在沒有穩定的經濟基礎,也還在研究實力養成階段,根本就沒有條件可以進入婚姻....
今天去拜訪一位在做月子的好友,我才深刻體驗做月子的辛苦,例如:餵奶,照顧嬰兒,擠奶,按摩胸部....等等,當媽媽真的不是簡單的事!
看到朋友的狀況,讓我更實際一點,現在的任務就是腳踏實地念書,養成實力,不要再有一些不切實際的想法

系所評鑑-參加研究生座談會

4/12系上評鑑,當天早上臨時被要求參加評鑑委員與研究生座談會!!
其實還滿怕參加此種座談會,怕自己說錯話,導致系評鑑結果會..... (我想太多了)
那天我被問了最多問題!!
例如:過去的學術養成背景? 為什麼要念研究所? 當full time學生,學校有提供經濟上的支持嗎? 做研究的最終目的?
最後,陳智軒教授給我們他對於"做研究的最終目的?"的想法--是"publication"
好中肯實際的建議

Comments in the writing course (4/10)

En-Chi 針對博士研究海報
1. 第一段EF的定義須與所採用的理論架構(Lezak model)一致/連貫。
2. 第一段前面部分的EF定義為general 概念，但後面部分卻專指精神分裂症患者 (specific)之EF問題。但要思考所提的EF問題是精神分裂症患者特有的 (specific)問題嗎?
     假如要強調精神分裂症患者，最後一句要寫到精神分裂症患者 (specific)。
3. 第一段的最後一句和前述的因果關係弱。
4. 第一段第1句的動詞 (i.e., 發展)仍然不是很完整恰當。
5. 第二段的主題句不清楚。
6. 第二段的最後結語和研究目的沒有連貫。
7. "可信度"是一般詞彙還是專有名詞?會讓人與"信度"混淆。
8. 使用schizophrenic...有歧視意味，須改用people with schizophrenia or patients with schizophrenia
9. "計畫"為名詞，"計劃"為動詞。
10. 是否在段落文字中會描述圖 (Lezak model)?假如不描述圖，看到此圖如何連結到為什麼要用此model?

Patrice
1. 少一張最後summary的投影片
2. HBSF與BBS的時間比較，寫得不夠完整
3. 第3個優點非為特有的優點，所以不適當。
    須先列出HBSF好的地方，再挑哪些是比較獨特之處。
4. 第二段之第3句(becasue開頭之句)，因果關係不明確。
5. 第二段之第4句，寫法主觀，沒有突顯特色，考慮加上補充說明。
6. 口頭報告時要與觀眾有眼神接觸。
7. ppt以outline呈現，避免照稿唸。

Jenny
1. 量表英文簡稱仍不適當，須先列出可能的名稱，再討論名稱。
2. 在量表名稱尚未確定時，不適於使用此縮寫A.K.A. (also know as)。
3. 要先清楚掌握要呈現哪些重點(可先列舉)，然後在組織(organize)重點。
4. Measure的第一段和第二段的句子相似，段落切割不清。第二段可刪除。

Karine
1. 以資料為major 或minor數值，來決定小數點位數。是minor數值可取至小數點2位，讀者不需精確的數值。
2. Data analysis還沒寫，會和主要結果呈現有關。寫作討論時，須data analysis和results此2部分一起看。
3. regression的分析有一定的步驟，要先符合assumptions，才之秀出哪些結果。
4. 可先找尋欲投稿期刊中有關regression的文獻，以瞭解regression的分析和寫作規範為哪些。
5. Table寫作要用現在式，例如：Table shows...........或.......are presented in Table...

至義大示範認知評估工具

4/11去義大醫院，向醫院的職能治療師示範SAT、CPDT、WCST、FDT認知評估工具。也安裝SAT、CPDT軟體在他們的有觸控螢幕的電腦上。

軟體安裝和測試結果：
1. CPDT安裝成功，但此台電腦沒文書處理的軟體，所以無法讀PDT的結果(excel檔)。另外CPDT第一個畫面(介紹CPDT)的語音檔有時無法正常撥放(有時要等很久才能撥放)，其它畫面的語音檔都可以正常撥放。
2. SAT安裝後，每次施測都會當機，有可能是此台電腦系統的問題，跑的速度太慢。義大醫院的治療師說未來可能會嘗試安裝SAT到系統較好的主機，轉接到此台的觸控螢幕，再測試是否SAT仍然會很容易當機。
3. 義大醫院的觸控螢幕敏感度佳，可以明確地偵測到觸控。

義大醫院治療師問的問題
1. 是否有常模?
    回覆：沒有。
2. 事前雖然不知道FDT之4個部分的答案是一模一樣，但在測試FDT時，覺得好像自己在回答一樣的答案，這樣不會影響受測者作答嗎?
    回覆：我覺得可以藉由這個問題去思考為什麼part 1和part 2的練習效應較低，較早達成plateau pattern，而part 3和part 4的練習效應較高，且測量4次後仍沒有達到plateau pattern，可能是因為回答一樣的答案(即使題型不一樣)。
              所以有可能在FDT此測驗中，題型不是造成練習效應的主要因素，而是答案的設計造成練習效應，因此越後面作答的題型(part 3和part 4)比較有可能產生練習效應。
3. 瞭解當下的示範，但記不住太細節的部分，是否有書面說明?
    回覆：有給予義大醫院治療師此4個認知測驗的說明檔案。

如何去義大醫院

昨天去了義大醫院，在此報如何從台北到義大醫院的方法。
搭乘高鐵 (台北è左營) è高鐵左營站下車後，轉搭捷運至"都會公園站(R21)"è轉乘公車，可搭7、紅58、97號公車，約25分鐘可到義大醫院。

Seminar 報告事項記錄

於4/9 seminar，報告FDT的論文，約20分鐘的報告，被問問題的時間約30分鐘，可見大家對我的議題相當有興趣!!!

以下為還不錯的問題，可以好好思考和學習如何回答問題
問題： 有練習效應，可能是學習了作答策略，對執行功能指標來說，這樣不是好事嗎?代表執行功能有進步?
回覆：這要從2個方面來看，從評估工具的角度，要看工具的穩定性及隨機評估誤差，所以要驗證練習效應。從執行功能能力角度來看，練習效應的產生有研究考慮當作預測患者是否有可能在日常生活上執行功能能力的改變。

問題：受測者基本能力的不同，是否會影響FDT的表現?
回覆：可思考使用BI的分數，把受測者的失能狀況分級，再用ANOVA的方式分析是否不同基本能力的受測者，FDT的表現是否有所不同。--區辨效度。

問題：為什麼指標分數計算沒有考慮錯誤數(正確率/錯誤率)?
回覆：本研究指標分數的計算方式是依照過去文獻和作者的回應。未來可以進一步思考和研究納入錯誤數的計算方式。

問題：研究會不會受到受測者本身能力所影響?測得的分數真的代表練習效應?
回覆：本研究樣本為慢性中風患者(減少神經生理自然恢復的影響)且無特定認知介入，已考量排除受測者本身的進步。

支持自己的假說

支持自己的假說
支持自己的假說
支持自己的假說
支持自己的假說
支持自己的假說

4/9~4/13 預定進度

任務	預定完成日
1. 準備4/9之seminar口頭報告	4/9
2. 繳交生統作業	4/10
3.  4/10論文寫作課
(1) 準備口頭報告內容	4/10
(2) 於心理計量部落格上，詢問問題及回答問題	4/11
(3) 撰寫課程討論之事項	4/11
4.  文獻導讀	4/10
(1) 閱讀本週學生所寫之文獻導讀記錄	4/10
(2) 討論文獻	4/13
(3) 整理之前文獻導讀記錄之錯誤處	4/12
5. 閱讀中風QOL之審稿者意見	4/10
6. 4/11至義大醫院示範認知評估工具	4/11
7. 修改投稿台大第12屆職能治療學術研討會摘要	4/12
8. 修改FDT論文	4/13
9. 準備與薛老師討論之文件	4/13
10. 準備4/17生統期中考	4/17

評估標準誤

standard error of measure (SEM)，為信度指標，表示"個別"評估結果之不穩定程度或隨機評估誤差的大小。
SEM數值解釋個別分數的評估誤差的大小

SEM% = (SEM/mean) x 100
                mean =所有測量值(包括第一次和第二次之測量)的平均數
SEM% 為團體中最小改變的範圍，表示一組個體在接受治療後，分數變化代表此組個體真正能力的變化。

SF-36論文已投稿

已完成SF-36論文之第二次審稿者意見，今天已投稿。
這次的經驗為，發現自己對基礎的統計概念仍然不熟，要不是審稿者問我這些意見，我或許對所學的東西仍然處於表面所知。

使用觸控筆電測試中風患者

今天練習1位中風患者，經過上次調整觸控筆的設定後，今天病患使用觸控筆的整體狀況有好很多。但今天在測量SAT時，當機了3次!!!
很奇怪!!可是我自己測量SAT都沒有什麼問題啊!? 我想是否會與工具測量的順序有關，先測量CPDT後測量SAT，讓電腦先熟悉CPDT，然後使用SAT時比較不會當機!!! 會有此想法是因為有個工程師朋友說電腦像人，也需要時間熟悉住在裡面的軟體。

下個禮拜三(4/11)會去義大醫院示範，到時再看看是否要注意和修正哪些問題。

這禮拜認知評估工具練習次數
CPDT: 1次
SAT: 1次
WCST: 1次
FDT: 1次

Comments in the writing course (4/3)

En-Chi
針對博士研究海報前言部分
1. 為什麼要"安全"會包括在EF定義中?
2. 瞭解EF和知道影響EF的因素為不同之概念。須思考要強調哪個研究重點。
3. "產生"此詞為"構思"之意，構思不一定會有行動，須思考取代"產生"之合適動詞。
4. 第一段的結語和此段落敘述內容不太相關。
5. 須調整圖的解析度。

Jenny
1. Measure第1段的主題句不清楚。
2. 3個不同層面的工具描述須一致。
3. 前言指工具為3個構念，但卻評估2個構念，此句讓人困惑。
4. 所有的rater都評估受測者2次嗎?---句子語義不清楚。
5. 什麼是"random selection"，是要select誰?須寫清楚要如何select。

Zi-I
1. 需要寫到5個可能的原因嗎?
2. 前4個段落糾纏不清，須整合或刪除不需要的內容
   (1) 建議合併第1和3段
   (2) 第4段和第5段對調
3. 最後一段為結論

宇佑
1. 驗證unidimensionality 的方法很多，要說明此研究所使用的方法是solid和robust
2. 主題、主要研究目的、和原由都要連貫
3. "should be"的語氣太強烈，可改用is
4. 由measurement error跳到Cronbach's alpha，有斷層
5. 可先寫結果，再調整研究目的和前言。

文獻導讀仍須澄清之問題

1. 什麼是ANCOVA?
2. 迴歸
    (1) 假設原先的迴歸模式有3個X變項，X1為顯著預測因子，如果多加一個X變項，結果X1的beta值提高，其代表何意義?
    (2) 如何控制一些X變項，然後去分析其它未控制的X變項對Y的影響?
    (3) X1和其它X變項一起分析，結果顯示X1為最好的預測因子。
        假如X1在單迴歸模式下，獲得45%的變異量，然後X1分別和X2及X3使用複迴歸分析，結果顯示X1獲得比原本單迴歸獲得額外的6%及38%的變異量，是否可說X1和X3一起分析時的解釋力較好? 或是X3為較佳的共同分析預測因子? 或者有什麼其它解釋?
    (4) Cook's distance為量測觀測值對於迴歸係數的統計量，為什麼要量測觀測值對於迴歸係數的統計量?

4/2~4/6 預定進度

任務	預定完成日
1. 修改SF-36審稿者意見	4/8
2. 準備FDT指標資料，與薛老師討論	4/2
3.  4/2論文寫作課
(1) 準備口頭報告內容	4/2
(2) 於心理計量部落格上，詢問問題及回答問題	4/2
(3) 撰寫課程討論之事項	4/3
4. 整理文獻導讀不懂之處，會先自行找尋答案，再找謝老師討論	4/3
5.  4/5早上於台大醫院練習使用認知評估工具	4/5
6. 準備4/6 10:30am與薛老師討論之事項和文件	4/5
7. 繳交生統作業	4/10
8. 準備4/9之seminar口頭報告	4/9
9. 修改博士海報內容	4/13