CFA估計法的使用時機

CFA估計法之使用時機

• Maximum likelihood (ML)：當資料為連續性數據，且為常態分配時使用。若資料為順序性數據，但量尺為≥5個等級時，仍可考慮使用ML估計法。
• Robust maximum likelihood (Robust ML)：當資料為連續性數據，但非為常態分配時使用。
• Weighted least squares (WLS)：當資料為順序性數據時使用，樣本數須為大樣本 (上千筆資料)。
• Diagonally weighted least squares (DWLS)：當資料為順序性數據時使用，樣本數為小樣本時可使用 (< 400)。

以上4個估計法都可使用Lisrel軟體估計，然而AMOS軟體只能使用ML和WLS之估計分析。

此二個網址有教如何在Lisrel軟體中執行ML和DWLS之分析步驟。