最近幾天嘗試跑Kappa和Weighted kappa，才開始意識到處理missing data的困難性。經過資訊收集、SPSS的嘗試練習和與他人討論，我認為不需要刻意的處理missing data，因為在SPSS跑出來的結果上會顯示，每個項目間比較有多少的missing data，且會自動不把missing data放入計算。
跑出數值後，才開始覺得困難處--不知如何解讀資料??
嘗試尋找文獻，反覆看問卷內容，但仍然沒有頭緒要如何解釋資料，我在想是否我對kappa和weighted kappa了解不深入，才會不知要如何解讀!!
請將目前你能解讀的寫下來。
回覆刪除我已把分析資料寄給老師了。
回覆刪除我最後的解讀為，項目為中等到差的再測信度，需要做題目修正以適合測量族群。
這我都看過了，還有其它嗎?更基礎的概念、多元的思考。
回覆刪除「更基礎的概念、多元的思考」!
回覆刪除這句話看似簡單，但卻還難執行!