CFA模式不符時之刪題方法

CFA分析結果不好之刪題方法有三
1. 刪除低於標準之項目factor loading。
2. 執行EFA分析，刪除Kaiser-Meyer-Oklin measure of sampling adequacy (KMO值)低的項目。
3. 刪除modification index (MI)數值大之項目。

針對ADLRS-III不符合CFA分析指標之面向，我已分別使用此三種方式，刪除面向之項目。以下為針對上述每個方式
1. 使用factor loading方法，有面向之所有項目factor loading值都符合標準，無法使用此方法。
2. 使用KMO方法，刪除項目後之CFA分析結果，都符合CFA分析指標。
3. 使用MI方法，有面向一直刪除項目到剩下4題之CFA分析結果，仍然無法符合CFA分析指標 (註)。

從我實際分析的狀況來看，我的看法是使用KMO的方法。我的理由如下
1. 不採用factor loading方法，因為不能刪題。
2. KMO方法和MI方法比較。
    (1) KMO方法需要刪除的題目數較少，而且可以在刪題後能符合CFA分析指標。
    (2) KMO要刪除題目比較合理。例如：在personal hygiene面向中，KMO會刪除factor loading較低的項目 (第8題：你有用化妝品或保養品的習慣嗎?)，另外，我覺得第8題有性別差異。但是以MI方法，卻不會刪除此題。

註：執行CFA分析，至少要有4題。