於結果寫作上碰到的困難
1. 計算repeated measures ANOVA，閱讀SPSS跑出數據的步驟
(1) 看Mauchly's test of Sphericity表：看球型假設是否顯著，顯著就違反球型假設。顯著的話，使用Tests of within-subjects effects表上Greenhouse-Geisser之數據(自由度降低)。不顯著，使用Tests of within-subjects effects表上sphericity assumed之數據。
(2) 在Tests of within-subjects effects表上可得知F檢定是否顯著，假如顯著，繼續做兩兩組事後比較(paired t-test，使用 Bonferroni方法調整alpha)。F檢定不顯著，就不需做兩兩組事後比較。
(3) 在SPSS上計算repeated measures ANOVA，會得到Pairwise comparisons表，此為兩兩組事後比較表。
我的問題：
(1) 當我使用Greenhouse-Geisser之數據，我在F上的自由度要如何標示，例如：原本的F檢定的標示為F3, 72，當我使用Greenhouse-Geisser之數據，F檢定的標示是否改為F2.064, 49.54。
(2) 我對照Pairwise comparisons表，和在SPSS上另外算出的Paired t-test (Bonferroni adjustment alpha為0.05/4=0.0125)。結果在指標Basic attention and processing speed，有一組比較在Pairwise comparisons表上呈現不顯著，但在Paired t-test with alpha 0.0125上為顯著，這樣不是很奇怪嗎?
(3) 指標Ability of flexibility之F檢定不顯著，但其Pairwise comparisons表上呈現有一組比較顯著，如此結果也很奇怪?
2. 90% CI RCIp，在此範圍以外的數據，可反應出受測者真實的改變(進步或退步)。因為我有4次測量時間，我每個指標都可以得到6個RCIp之信賴區間，所以我要如何確定到底要使用哪個範圍，才能明確顯示受測者真實的改變?
後來我選取這6個RCIp之信賴區間(12個數值)之最中間的兩個數值。超過這中間的兩個數值，最有可能可以顯示受測者真實的改變。這樣對嗎??
1(1) yes.
回覆刪除1(2) 二擇一使用，無需重複。二者設定之 alpha level 不同。
1(3) 確定F值不顯著，後續即毋須 pairwise comparisons 了。
2. 回到您的研究目的，您究竟想看甚麼？從臨床或學術的角度來看，都合適嗎？
問對不對之前，先提出自己的看法與依據！
謝謝老師的回覆。
回覆刪除其實自己還在困惑到底我所設定的研究目的適合嗎?我要怎麼設定一個適合的研究目的?
您覺得一個（些）好的研究目的，會包含那些條件？
回覆刪除請問一下: 我的實驗設計是mixed design
回覆刪除subject-between的變項 有二個水準 A1 A2
subject-within 的變項 有四個水準 B1 B2 B3 B4
我用的事後比較是Bonferroin(這是正確的嗎?還是可以用TUKEY?用TUKEY在SPSS上怎麼操作?)
我使用SPSS 17 的Repeated measures
我在options標籤中 勾選了compare main effects
以及選了Bonferrion 去比較A、B、AXB
在最下方的 significance level設定 : 0.05 →請問這裡要不要除以6
SPSS的Bonferrion是否α已經調整過了